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文雯


创始人/首席执行官


- 十余年投资及跨学科创新及管理经验

- 曾任互联网独角兽产品总监,将前沿科技如人工智能、大数据、区块链等技术赋能传统行业

- 中信资本(香港)投资经理,专注医疗、TMT、消费等领域投资


- 伦敦政经学院会计与金融硕士

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Douglas McCloskey, Ph.D.


联合创始人/首席科学家


- 西贝尔学者(Siebel Scholar),该奖项专门用于表彰在计算机科学、商业和生物工程等领域内世界顶尖研究院所中最突出的研究者


- 系统生物学领域顶尖学者,丹麦科技大学诺和诺德研究院高级研究员与课题组长


- UCSD 系统生物学博士,师承系统生物学鼻祖美国工程院院士B. Palsson教授


- 发表SCI期刊数十篇,包括数篇CNS及子刊顶级成果,H指数达21,引用超过1700次,累计影响因子(IF)超过240分

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Dimitris Christodoulou, Ph.D.


联合创始人/首席战略官


- 德勤咨询(瑞士)主导罗氏、诺华等跨国药企的商务战略与数据解决方案的设计与执行

- 跨国药企的战略视角,在数据驱动的多组学整合与模拟算法有深厚的产业经验

- 哈佛医学院系统生物学访问学者

- 苏黎世联邦理工学院计算生物博士及博后

- 发表SCI论文十余篇,包括Nature、Cell Systems等

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侯小强 博士

 

联合创始人/首席战略官

 

- 中国研究型医院学会互联网医院分会副秘书长

 

- 原陆军总医院综合计划、科研教学负责人

- 长期从事病原微生物诊断、致病机制和疫苗研发,肿瘤及罕见病等重大疾病的精准检测、免疫治疗相关技术研究

 

- 主持多项国家重点研发及军队科研课题


- 申报国家发明专利8项、吉林大学病毒学博士、军事医学科学院生物学博士后

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Haihong Liu, M.D.


Technical Director of Clinical Laboratory


● Ex-Medical Laboratory Specialist of General Hospital of Beijing Military Region

● Genetic Metabolic Disease Laboratory Director of Bayi Children's Hospital

● Specialized in molecular biology and immunology diagnosis


● Evaluation expert of Beijing natural science foundation


● M.D. in preventive medicine, Academy of Military Medical Sciences


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Wei Ye, Ph.D.


VP Scientific Affairs


● Head of Bioinformatics Platform, Bio-Med Big Data Center, Shanghai Institute of Biological Sciences, CAS, lead efforts of building NODE (National Omics Data Encylopedia)

● 10 years experience in multi-omics bioinformatics analysis

● Director of Bioinformatics, Shanghai Tissue Bank Co. Ltd.

● Project Assistant at Roche pRED China


● Ph.D. in Biology, Shanghai Jiaotong University

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孙芮敏, Ph D

 

高级生物信息学家

 

- AI算法、知识图谱、生物信息


- 在生物技术行业AI算法、知识图谱构建和关联推荐的开发有十余年经验 


- 南洋理工大学应用数学博士 


- 宾夕法尼亚大学生物信息博士后


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陈乐敏博士


首席科学家(多组学方向)


- 深耕生命科学产业15余年,资深科研和商务拓展经验

- 哥伦比亚大学医学中心病理学和细胞生物学系助理教授,专注于脂质代谢和神经退行性疾病领域,多次获得美国国立卫生研究院(NIH)和其他非营利研究基金会科研资助

- 哥伦比亚大学医学中心脂质组学核心实验室创始主任,领导了众多合作项目,包括神经退行性疾病、传染病和生物标志物发现等多个领域

- 丰富商务拓展和战略合作经历,涉及癌症诊断、细胞治疗和系统生物学分析服务相关产品

- 新加坡国立大学生物化学博士,师承Markus R. Wenk教授,哥伦比亚大学MBA

- 发表40多篇论文,含国际顶尖期刊(Nature、Nat Commun.、Nat Neurosci.、Cell Host Microbe)

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黄春健 博士

免疫学副总裁

 

 

  • 20年海内外免疫学领域科研院所及生物企业研发经验,十余年美国研发经历,涉及肿瘤免疫、自身免疫病、哮喘及炎症等多个方向
  • 曾任药明康德肿瘤与免疫部主任,领导新分子/新型治疗平台的建设与开发工作,参与多个IND项目的申报工作
  • 曾任信达生物首席研究员,带领团队进行first-in-class药物靶点的研发工作,并在一年内成功为公司完成POC并立项一款肿瘤免疫相关的全新靶点

  • 克利夫兰医学中心博士后;中国科学院上海生化与细胞所免疫学博士;复旦大学生物学本科 

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Simon Junankar, PhD

 

Scientific Affairs Director

 

前任Garvan Institute of Medical Research研究组长 


- 新南威尔士大学肿瘤生物学博士 


- 20多年的肿瘤免疫学研究,在顶级期刊Science、Cancer Cell、Nat Medicine、Nat Genetics和Nat Comm上发表数十篇论文

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叶纬博士


联合创始人兼技术运营高级副总裁


- 十余年生物信息数据分析研发与平台管理经历,专注于二代测序数据分析、多组学整合分析、计算机辅助药物设计等领域

- 曾任中科院上海生科院大数据中心担任生物信息平台负责人,主导平台各组学数据分析,并参与建设多个国家级组学数据库项目

- 曾于罗氏上海创新中心任职,参与数个新药开发项目

上海交通大学生物学(生物信息)博士学位


- 发表SCI论文20多篇(其中一作8篇),引用超500次



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高端品牌网站设计

网站设计是一个把软件需求转换成用软件网站表示的过程,就是指在因特网上,根据一定的规则,使用Dreamweaver、photoshop等工具制作的要用于展示特定内容的相关网页的集合。

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Simon

AI+多组学技术平台

整体解决方案

AI+多组学技术平台

整体解决方案

生物计算平台

生物计算平台

多组学与AI/ML整合分析平台

将AI/ML方法应用于多组学数据整合分析,建立更可靠的多组学关联


知识图谱构建平台

集成数据资源、可视化查询复杂生物互作网络,推理新的生物学机制


机制建模平台

构建数学模型与计算框架,模拟、分析、预测生物系统行为与功能



多组学整合分析

 

多组学整合分析是指对来自不同组学的数据源进行归一化处理、比较分析,建立不同组间数据的关系,综合多组学数据对生物过程从基因、转录、蛋白和代谢水平进行全面的深入的阐释,同时结合GO功能分析、代谢通路富集、分子互作等生物功能分析,系统全面地解析生物分子功能和调控机制。

 

应用范围:癌症精准医学、神经系统疾病研究、微生物研究、传染病监测与防控

  •    单细胞转录组+空间转录组联合分析
  •    单细胞转录组+单细胞免疫组联合分析
  •    蛋白组+代谢组联合分析

  •    转录组+代谢组联合分析
  •    16S+代谢组联合分析
  •    定制化多组学联合分析

多模态AI聚类与预测分析

 

多模态AI聚类与预测分析技术通过对大规模多模态数据进行无监督学习,包括利用多组学数据、临床数据、文本信息(电子健康记录,医学报告)、1D 信号(心电图)、2D 影像(超声、X 射线)、3D 影像(CT 或 MRI 扫描)等,构建复杂的算法与数学模型,以将样本划分为不同的亚群、识别关键生物标志物、预测疾病风险与相关性等,提供更准确的诊断、预测手段与个性化治疗依据。


应用范围:精准医疗、药物研发

  •    疾病早期诊断与风险预测
  •    患者精准分层与预后评估
  •    复杂疾病遗传与风险因素分析
  •    临床治疗方案响应预测
  •    药物副作用预测

疾病/药物机制建模与模拟分析

 

疾病/药物机制建模与模拟分析通过建立数学模型和计算框架,模拟和分析生物系统的行为和功能,依据详细的机制推理,理解复杂生物过程。


应用范围:药物研发、疾病风险控制、临床试验设计、新型药物载体评估、肠道菌群研究、代谢疾病研究、精准医疗

  •    药物动力学/药效学模型
  •    疾病机制模型
  •    定量系统药理学模型
  •    基因组规模的代谢模型
  •    细胞信号传导模型
  •    肿瘤生长模拟模型

知识图谱与疾病关联分析

 

知识图谱是一种将数据组织成互相连接的实体和关系的网络,通过图形化的方式表达和分析复杂的信息,使得数据之间的联系更加直观和易于理解。这项技术在整合多组学数据领域的应用中扮演着至关重要的角色。


应用范围:整合异构数据、揭示生物学关系和模式

  •    知识图谱搭建和查询
  •    定制基于图数据库的分析或自定义应用
  •    多组学和临床数据整合

科研信息化系统开发

 

在科研领域提供专业的信息管理平台和应用开发解决方案,为科研业务提供高效便捷、易于使用的软件系统,从数据管理到成果分享,助力科研人员轻松应对挑战,推动科学研究的创新与发展。


应用范围:数据管理、自动化分析、平台搭建、系统开发

  •    科研数据计算平台
  •    科研数据管理系统
  •    科研算法成果展示平台
  •    实验动物管理系统
  •    实验室数据自动化处理系统

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